분류 전체보기 (87) 썸네일형 리스트형 숫자 문자열과 영단어 (Level 1) 문제 https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/81301 코딩테스트 연습 - 숫자 문자열과 영단어 네오와 프로도가 숫자놀이를 하고 있습니다. 네오가 프로도에게 숫자를 건넬 때 일부 자릿수를 영단어로 바꾼 카드를 건네주면 프로도는 원래 숫자를 찾는 게임입니다. 다음은 숫자의 일부 자 programmers.co.kr 내 풀이 table의 인덱스를 사용하려고 리스트 1개를 만들었다. s의 원소가 숫자일 때는 바로 answer에 추가하고, 알파벳일 때는 원소를 임의의 변수에 저장한 다음 table에 있는 단어인지 확인하도록 하였다. def solution(s): answer = '' table = ['zero', 'one', 'two', 'three', 'fou.. 오픈채팅방 (Level 2) 문제 https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42888 코딩테스트 연습 - 오픈채팅방 오픈채팅방 카카오톡 오픈채팅방에서는 친구가 아닌 사람들과 대화를 할 수 있는데, 본래 닉네임이 아닌 가상의 닉네임을 사용하여 채팅방에 들어갈 수 있다. 신입사원인 김크루는 카카오톡 오 programmers.co.kr 내 풀이 모든 유저는 유저 아이디로 구분하므로, 유저 아이디를 기준으로 딕셔너리를 만든다. record를 돌면서 딕셔너리를 갱신한다. 최종적으로 만들어진 딕셔너리에 기반하여 방을 개설한 사람이 보게 되는 문자열을 만든다. def solution(record): answer = [] dic = dict() for r in record: sen = r.spli.. 문자열 압축 (Level 2) 문제 https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/60057 코딩테스트 연습 - 문자열 압축 데이터 처리 전문가가 되고 싶은 "어피치"는 문자열을 압축하는 방법에 대해 공부를 하고 있습니다. 최근에 대량의 데이터 처리를 위한 간단한 비손실 압축 방법에 대해 공부를 하고 있는데, 문 programmers.co.kr 내 풀이 문자열을 cut만큼 잘라서 words에 담았다. cnt_list를 만들었는데, words를 돌면서 [현재 문자 == 전의 문자]이면 현재 문자의 인덱스에 해당하는 cnt_list 원소에 숫자를 증가시켰고, 전의 문자 인덱스 원소를 0으로 만들었다. 0으로 만든 이유는 압축 과정에서 0이면 제외시키기 위함이다. 길이가 1인 문자를 위해 cnt.. 신규 아이디 추천 (Level 1) 문제 https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/72410 코딩테스트 연습 - 신규 아이디 추천 카카오에 입사한 신입 개발자 네오는 "카카오계정개발팀"에 배치되어, 카카오 서비스에 가입하는 유저들의 아이디를 생성하는 업무를 담당하게 되었습니다. "네오"에게 주어진 첫 업무는 새로 programmers.co.kr 내 풀이 파이썬 함수를 얼마나 자유자재로 쓸 수 있는지에 따라 푸는 속도가 달라지는 문제이다. 문제에서 하라는 대로 그대로 구현했다. def solution(new_id): # 1 new_id = new_id.lower() # 2 tmp = "" for s in new_id: if s.isalpha() or s.isdigit() or s == '-'.. 신고 결과 받기 (Level 1) 문제 https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/92334 코딩테스트 연습 - 신고 결과 받기 문제 설명 신입사원 무지는 게시판 불량 이용자를 신고하고 처리 결과를 메일로 발송하는 시스템을 개발하려 합니다. 무지가 개발하려는 시스템은 다음과 같습니다. 각 유저는 한 번에 한 명의 programmers.co.kr 내 풀이 1. report를 돌면서 유저와 유저가 신고한 ID를 리스트를 원소로 가지는 딕셔너리(defaultdict)에 담았다. dic = {"muzi": ["frodo", "neo"], "frodo": ["neo"], "apeach": ["frodo", "muzi"], "neo": []} 2. 딕셔너리에 담으면서 동시에 리스트(lst)를 사용하여.. Feature Matching Loss 지금까지 feature matching loss는 pixel loss와 동일하다고 잘못 이해하고 있었다. Feature Matching Loss Feature matching은 실제 이미지의 features와 생성 이미지의 features 사이의 통계적 함수를 최소화하기 위해 generator의 비용 함수에 추가된다. 종종 feature vector의 평균 사이의 L2 distance를 측정한다. $$\left\| \mathbb{E}_{x~p_data}f(x)-\mathbb{E}_{z~p_z(z)}f(G(z)) \right\|_{2}^{2}$$ $f(x)$는 discriminator의 중간 계층 활성함수이다. 계층에서 추출된 feature vector이다. Feature matching은 GAN이 훈련 .. 공부하고 싶은 거 무작정 공부하기 나는 대학원생이다. 공부해야 할 주제(컴퓨터 비전)는 있지만, 구체적으로 무엇을 공부해야 할지는 내가 정해야 한다. 최근에 약간의 슬럼프를 겪었고, 지금은 슬럼프를 이겨낸 상태이지만 여전히 구체적인 공부 방향성에 대해서 헤매고 있는 중이다. 그래서 당장 방향성을 잡기보다, 내가 공부해보고 싶었던 것들을 공부하고 기록해보려고 한다. 그래서 시작한다. 공부하고 싶은 거 무작정 공부하기(공무공) 프로젝트!!! 이전 1 ··· 8 9 10 11 다음
