인공지능 (10) 썸네일형 리스트형 딥러닝의 발전 딥러닝이 발전하게 된 이유 딥러닝이 발전한 데에는 크게 3가지 이유가 존재한다. 1. [알고리즘] 인공 신경망의 단점인 학습의 불안정성(overfitting, gradient vanishing...)을 해결할 수 있는 알고리즘이 제안되었다. - backpropagation, activation function, weight initialization, batch normalization, residual connection, drop out... 2. [하드웨어] GPU의 발전으로 복잡한 행렬 연산에 소요되는 시간을 크게 단축시켰다. 3. [데이터] 빅데이터를 활용하기 시작하였다. 인공지능, 머신러닝, 그리고 딥러닝의 관계 인공지능 인공지능 또는 A.I. (Artifical Intelligence)는 일반적으로 인간의 학습능력, 추론 능력, 지각 능력이 필요한 작업을 할 수 있도록 컴퓨터 시스템을 구현하려는 컴퓨터과학의 세부분야 중 하나이다. 머신러닝 머신 러닝은 인공지능의 하위 분야로, 경험을 통해 자동으로 개선하는 알고리즘을 연구한다. 데이터로부터 학습할 수 있도록 한다. 머신러닝 알고리즘 종류 먼저 크게 3가지로 나눌 수 있다. 1. 지도학습 (Supervised Learning) 2. 비지도학습 (Unsupervised Learning) 3. 강화학습 (Reinforcement Learning) 그리고 세부적으로 나눠진다. 1. 선형 회귀 (Linear Regression) 2. SVM (Support Vecotr .. 이전 1 2 다음