생성모델 (1) 썸네일형 리스트형 FID (Frechet Inception Distance) 란 무엇인가? Frechet Inception Distance란 무엇일까? FID는 실제 이미지와 생성된 이미지가 얼마나 유사한지 계산하는 메트릭이다. 이 점수가 낮을수록 두 그룹의 이미지(Real & Fake) 또는 통계가 유사하다는 뜻이다. 그래서 점수가 낮을수록 좋은 것이다. FID는 GAN에 의해 생성된 이미지의 quality를 평가하는데 사용된다. FID는 왜? 어떻게? 개발되었을까? FID는 "GANs Trained by a Two Time-Scale Update Rule Converge to a Local Nash Equilibrium"이라는 논문에서 처음 제안되었고, 기존에 있던 IS(Inception Score)를 개선시키기 위해 오직 GAN의 성능 평가를 위해 특별히 개발되었다. Inception S.. 이전 1 다음