딥러닝이 발전하게 된 이유
딥러닝이 발전한 데에는 크게 3가지 이유가 존재한다.
1. [알고리즘] 인공 신경망의 단점인 학습의 불안정성(overfitting, gradient vanishing...)을 해결할 수 있는 알고리즘이 제안되었다.
- backpropagation, activation function, weight initialization, batch normalization, residual connection, drop out...
2. [하드웨어] GPU의 발전으로 복잡한 행렬 연산에 소요되는 시간을 크게 단축시켰다.
3. [데이터] 빅데이터를 활용하기 시작하였다.
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