인공지능 (3) 썸네일형 리스트형 초거대 AI란 무엇인가? 초거대 AI(Hyper scale AI)란? 초거대 AI는 대량의 데이터를 슈퍼 컴퓨터를 활용해 매개변수를 늘려 AI에게 학습시키는 방식을 말한다. 초거대 AI가 주목을 받기 시작한 시점은 2020년 OpenAI에서 GPT-3가 공개되면서부터였다. 초거대 AI의 언어 능력 활용 사례 챗봇 구글의 LaMDA는 척하는 것이 가능한 챗봇이다. 명왕성 인척을 한다거나 비행기 인척을 해서 인간과 대화할 수 있다. 이 때문인지, 람다가 인지능력이 있다고 주장한 구글 직원이 해고되었던 사례가 있었다. META사는 BlenderBot3을 발표했고, 네이버는 하이퍼 클로바를 발표했다. 하이퍼 클로바는 한국어를 학습시켜서 한국어에 특화되어있고, 맥락을 이해하고 대화할 수 있다. 그러나 이런 기능들을 AI 스피커나 스마트폰.. Multi-Modal (멀티 모달) AI Multi-Modal AI는 무엇일까? 인류는 '사과'라는 개념을 이해하기 위해 시각, 미각, 촉각, 텍스트까지 여러 개념을 통합해서 인식을 한다. 그렇다면, AI는 어떻게 '사과'라는 개념을 받아들일까? 이왕이면 인간이 학습했던 방법으로 배워야 인간과 제대로 소통할 줄 아는 AI가 될 것이다. 그래서 등장한 것이 Multi Modality Modality는 어떤 형태로 나타나는 현상이나 그것을 받아들이는 방식을 말한다. 지금의 multi modal은 시각, 청각을 비롯한 여러 인터페이스를 통해서 정보를 주고받는 것을 말하는 개념이며, 이렇게 다양한 채널의 모달리티를 동시에 받아들여서 학습하고 사고하는 AI를 Multi Modal AI라고 한다. 쉽게 말하면, 인간이 사물을 받아들이는 다양한 방식과 동일.. 딥러닝의 발전 딥러닝이 발전하게 된 이유 딥러닝이 발전한 데에는 크게 3가지 이유가 존재한다. 1. [알고리즘] 인공 신경망의 단점인 학습의 불안정성(overfitting, gradient vanishing...)을 해결할 수 있는 알고리즘이 제안되었다. - backpropagation, activation function, weight initialization, batch normalization, residual connection, drop out... 2. [하드웨어] GPU의 발전으로 복잡한 행렬 연산에 소요되는 시간을 크게 단축시켰다. 3. [데이터] 빅데이터를 활용하기 시작하였다. 이전 1 다음
